La inteligencia artificial ya forma parte de la operación de miles de empresas. Sin embargo, utilizarla para redactar documentos, automatizar tareas o analizar información no significa que esté generando un cambio relevante en el negocio. Según datos recogidos en el estudio The AI-Powered Banking Shift, elaborado por Softtek, solo un 8% de las organizaciones ha conseguido llevar la IA más allá de pruebas o casos de uso específicos y convertirla en una ventaja competitiva. El 92% restante ya trabaja con esta tecnología, pero todavía no logra integrarla de manera transversal.
La cifra coincide con una tendencia detectada por McKinsey. Una investigación publicada en junio de 2026 señala que cerca del 90% de las organizaciones está experimentando con inteligencia artificial, aunque apenas un 7% asegura haberla escalado en toda la empresa. Las compañías que sí lo han conseguido muestran mejores niveles de productividad y rentabilidad en algunas áreas.
Daniel Aguilar, vicepresidente de Ventas para Banca y Servicios Financieros de Softtek, sostiene que el valor aparece cuando la IA deja de funcionar como una serie de iniciativas independientes y comienza a formar parte de la arquitectura tecnológica, los procesos y la toma de decisiones.
Los resultados todavía son dispares. El estudio indica que el 64% de las organizaciones registra mejoras en innovación, pero el impacto disminuye cuando se observan indicadores económicos. Un 36% reconoce avances en rentabilidad, un 33% en crecimiento de ingresos y solo un 25% en participación de mercado.
La diferencia está en cómo se utiliza la tecnología. McKinsey plantea que entregar herramientas de inteligencia artificial a los trabajadores puede mejorar su productividad individual, pero eso no siempre se traduce en resultados para la empresa. Las organizaciones que rediseñan sus procesos completos alrededor de esta tecnología tienen una probabilidad bastante mayor de capturar valor.
La banca aparece como uno de los sectores con mayor potencial
En la industria financiera, la inteligencia artificial puede utilizarse para personalizar servicios, evaluar riesgos, detectar fraudes y automatizar procesos internos. McKinsey calcula que la IA generativa podría aportar entre US$200.000 millones y US$340.000 millones anuales a la banca mundial, equivalentes a entre el 9% y el 15% de sus beneficios operativos.
Aun así, el retorno depende de la capacidad de implementar estas soluciones a escala. Un análisis de S&P Global señala que las inversiones inferiores al 1,5% de los gastos operativos suelen quedar concentradas en pruebas y proyectos exploratorios. Los beneficios comienzan a ser más evidentes cuando la inversión se sitúa entre el 2,5% y el 3,5%, nivel en que la IA comienza a integrarse en una mayor cantidad de operaciones.
Para Álvaro Molero, consultor de IA para la industria bancaria en Softtek, el siguiente paso será avanzar hacia organizaciones en las que los datos, la infraestructura, los procesos y la cultura estén preparados para trabajar permanentemente con inteligencia artificial.
